Искусственный интеллект повысит эффективность теплоснабжения
На Русской энергетической неделе представлена разработка предсказуемого употребления тепла.Будущее теплоснабжения стало одной из центральных тем прошедшего в Москве с 3 по 6 октября 2018 года интернационального форума «Российская энергетическая неделя». В числе остального руководители ведущих российских и забугорных компаний, представители органов власти и специалисты обсудили новые умственные технологии управления рассредотачиванием тепла. Компания «Данфосс», ведущий мировой производитель энергосберегающего оборудования, представила способ прогнозирования употребления в городской теплосети с точностью до 97%. Внедрение этого решения позволяет на 3% понизить издержки на горючее и достигнуть сокращения теплопотерь на 15%.
В центре внимания участников форума были вопросы энергоэффективной модернизации коммунальной инфраструктуры, интенсивно реализуемые в Рф, а именно программки государственного проекта «Жилище и городская среда». Решение связанного с ним комплекса задач, направленных на создание комфортабельной среды для проживания людей, развитие городов и поселков, нереально без оптимизации энергопотребления и увеличения эффективности использования ресурсов.
«Определяющим трендом развития населения земли является урбанизация. По самым умеренным прогнозам, к 2050 году в городках будет жить 70% населения планетки. При этом Наша родина – гиперурбанизированная страна, издавна перешагнувшая этот предел. У нас уже на данный момент на долю городского населения приходится порядка 75%. Уровень употребления тепла вырастает быстро, сразу возрастает запрос на комфорт, на возможность личного управления микроклиматом. Потому мы лицезреем будущее теплоснабжения в интеграции в единую систему разных источников тепла, кроме ТЭЦ, также в планировании нагрузки на источники и в контроле употребления с применением математического моделирования и искусственного ума», – отметил Миша Шапиро, генеральный директор ООО «Данфосс», член Комитета по предпринимательству в сфере жилищного и коммунального хозяйства Торгово-промышленной палаты РФ.
По словам профессионала, новые разработки позволяют очень улучшить работу источников тепла различного типа, точно предсказывать нагрузки и рассредотачивание энергии по сети, стабилизировать гидравлические режимы. Так, к примеру, работа умственной системы Mentor Planner базирована на использовании двухгодового архива данных SCADA о теплопотреблении, колебаниях расхода, температуры и давления теплоносителя, также прогноза погоды для построения математической модели употребления тепла в городской сети на последующие 5 дней.
Кроме экономии энергии и оптимизации работы термических сетей, это позволяет существенно сделать лучше экологическую ситуацию, ведь уже сейчас на долю городов приходится 75% потребляемой энергии и 80% выбросов CO2. Благодаря умным технологиям использовать ресурсы можно эффективнее, создавая экологически незапятнанное и комфортабельное будущее.
Точность прогнозирования в системе Mentor Planner добивается 97%. Теплосеть заблаговременно готовится к периодам пиковых нагрузок и заранее уменьшает создание в случае их понижения, чтоб избежать перерасхода энергии. В итоге происходит общее понижение средней температуры теплоносителя в подающих трубопроводах, что содействует минимизации издержек на создание и транспортировку энергии, понижению утрат в сетях и повышению их ресурса, а потребителям гарантирует бесперебойные поставки теплоносителя с требуемыми параметрами.
Анализ архива данных и расчетов модуля прогнозирования употребляется для управления созданием тепла исходя из наибольшей экономической эффективности. При всем этом система учитывает дневной прогноз цен на электричество, цена тепла, издержки на создание энергии на ТЭЦ и в котельных при разных нагрузках. В расчет принимаются также уровень наполненности и емкость хранилищ энергии, способности ее скопления в сети и перераспределения меж зонами сети теплоснабжения.
Внедрение системы Mentor Planner позволяет повысить эффективность управления городской инфраструктурой в части организации работы термических сетей, что полностью соответствует целям и задачкам проекта Минстроя Рф «Умный город», паспорт которого был утвержден сначала ноября 2018 года.
Триммер бензиновый HITACHI CG31EВS
Бензокоса Hitachi CG31EBS-NB относится к бытовому классу садового инструмента, создана для скашивания травки и прореживания кустов на маленьких участках. Емкий топливный бачок обеспечивает долгий рабочий цикл без дозаправок. В качестве режущих частей косы можно использовать как леску, так и железные ножики, благодаря наличию редуктора на прямом вале.